GPU云计算，是指基于GPU应用的计算服务，具有实时高速并行计算和浮点计算能力，适用于3D图形应用、视频解码、深度学习、科学计算等应用场景。我们提供与标准云服务器相同的管理方式，可以有效缓解您的计算压力，提高产品的计算效率和竞争力。
FPGA云计算是一个基于FPGA的计算服务（现场可编程门阵列）。点击几只鼠标，你可以很容易地在几分钟内获得和部署你的FPGA计算示例。您可以编程FPGA示例，为您的应用程序创建自定义硬件加速。我们为您提供了一个可重新编程的环境。你可以在FPGA示例上编程很多次，而不需要重新设计硬件，这样你就可以在业务开发上投入更多的精力。
FPGA云服务器与GPU服务器的区别：
FPGA具有硬件可编程、功耗低、延迟低等特点，代表了未来高性能计算的发展趋势，与高性能计算代表GPU相比。
在深度学习的热门领域，企业也可以在深度学习的测试阶段使用FPGA，这是对GPU的补充，GPU主要用于训练阶段。FPGA也可以用于金融分析、图像和视频处理、基因组学等高性能计算领域，这是这个高效行业的最佳选择。
人工智能目前非常流行。由于高密度计算能力和低功耗，FPGA率先大规模部署在线预测方向的深度学习（广告推荐、图像识别、语音识别等）。用户经常将FPGA与GPU进行比较。GPU具有编程方便、吞吐量高、功耗低、部署方便等特点不同。FPGA的低延迟和可编程性也是其与GPU和ASIC相比的核心竞争力。
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